Analizo vaše raziskave ste opravili in rezultate predstavili, na koncu pa vam je preostalo še vprašanje zanesljivosti vprašalnika, ki jo morate navesti pri predstavitvi vašega raziskovalnega pristopa.
Kaj sploh je zanesljivost vprašalnika in kako jo izračunati?
Najbolj pogosto uporabljena mera interne konsistentnosti oz. zanesljivosti vprašalnika je Cronbach alfa koeficient. S koeficientom preverjamo zanesljivost merskih instrumentov oz. lestvic.
Pomembno je vedeti, da se Cronbach alfa koeficient ne izračuna za celotni vprašalnik ampak za sklop trditev ocenjenih z Likertovo mersko lestvico, ki predstavljajo indikatorje za pojem, ki ste ga želeli izmeriti. Pri tem lahko gre za trditve, ki ste jih sami oblikovali in vključili vprašalnik, ali pa ste trditve povzeli po drugi raziskavi oz. avtorju. Čeprav v splošnem govorimo o zanesljivosti vprašalnika, gre dejansko za zanesljivost merske lestvice. Če ste v vašem vprašalniku uporabili več sklopov, ne boste navedli samo enega Cronbach alfa koeficienta, ampak boste za vsako od uporabljenih lestvic navedli njeno dobljeno zanesljivost.
Kakšne so dobre oz. zaželene vrednosti Cronbach alfa koeficienta in kako jih interpretiramo?
Cronbachov koeficient alfa lahko zavzame vrednosti med 0 in 1. Želimo si čim višjih vrednosti. Kot najbolj zanesljive so označene tiste merske lestvice, kjer je ta vrednosti blizu vrednosti 1. Na splošno je sprejemljiva vrednosti koeficient alfa ≥ 0,70, bolj zaželena je pri vrednosti ≥ 0,8. Ob interpretaciji dobljenih rezultatov je pomembno poudariti ali smo merski instrument razvili sami, ali ga povzemamo po drugem avtorju. Pomembna je tudi narava raziskave ter ali želimo podatke objaviti v kateri od znanstvenih revij.
V spodnji tabeli so orientacijske vrednosti za interpretacijo Cronbachovega koeficienta alfa:
| Prva izvedba merjenja | Vse kasnejše izvedbe s popravki vprašalnika | Interpretacija | |
| Zgodnja faza razvoja vprašalnika | 0,5 ali 0,6 | 0,7 | Sprejemljiva zanesljivost |
| Uporaba uveljavljenega vprašalnika | 0,8 | 0,8 | Dobra zanesljivost |
| Zahteva po odlični zanesljivosti | 0,9 | 0,9 | Odlična zanesljivost |
Kako izboljšati zanesljivost?
Če sledimo načelom glede priprave vprašalnika, lahko pričakujemo ustrezno zanesljivost vprašalnika. Vseeno pa se kdaj še vseeno znajdemo pred izzivom, ker se naši podatki ne izkažejo za tako zanesljive, kot smo pričakovali. V izogib takšnim situacijam preverite, ali ste sledili naslednjim korakom:
Pred zbiranjem podatkov:
- Izogibamo se nejasnim in težko razumljivim trditvam
- Izogibamo se pristranskim trditvam, ki vsiljujejo neko mnenje
- Ne merimo tega, kar anketiranci težko ocenijo oz. jih ne sprašujemo o temah, ki jih ne poznajo
- Če se le da, zberemo čim večje število anket
- Če se le da, uporabimo že uveljavljeno mersko lestvico
- Opravimo pilotno raziskavo in vprašalnik ustrezno prilagodimo preden začnemo z zbiranjem podatkov
Ko so podatki že zbrani:
- Preverimo ali smo rekodirali vsebinsko nasprotno zastavljene trditve
- Analizo opravimo z možnostjo, ki nam pokaže, katere trditve bi bilo smiselno izločiti, ker nam znižujejo zanesljivost